
Intelligenza artificiale: applicazioni nella diagnostica per immagini e nella robotica radiologica interventistica e neurochirurgica
Presentazione del corso
Se sei interessato all'impiego dell'intelligenza artificiale in ambito clinico e diagnostico, questo master fa per te. Puoi essere un neodiplomato che vuole avviare un percorso in ambito medico-tecnologico, chi valuta un cambio di direzione, chi ha un interesse personale per le tecnologie sanitarie o chi cerca crescita professionale nel settore.
Il corso ti propone contenuti sull'uso dell'intelligenza artificiale applicata alla diagnostica per immagini e alla robotica radiologica interventistica e neurochirurgica, con attenzione a strumenti, metodologie e casi d'uso clinici.
In sintesi, troverai un percorso che fornisce competenze specifiche nell'impiego dell'IA in contesti diagnostici e nella robotica radiologica e neurochirurgica.
Testo redatto con l’ausilio dell’intelligenza artificiale a partire dai dati ufficiali dell’ateneo e verificato dalla redazione. Come funziona
Obiettivi del corso
Questo master ti prepara ad acquisire competenze specifiche nell’applicazione dell’intelligenza artificiale alla diagnostica per immagini e alla robotica radiologica. È pensato per offrirti un percorso focalizzato sulle conoscenze operative e tecniche richieste in questi ambiti.
Il corso approfondisce metodi e strumenti dell’IA applicati all’analisi e all’elaborazione delle immagini diagnostiche e all’impiego della robotica in contesti radiologici. L’approccio didattico combina elementi teorici con esercizi su casi applicativi, per consentirti di comprendere algoritmi, processi e interpretazione dei risultati.
Al termine del percorso sarai in grado di mettere in pratica soluzioni di intelligenza artificiale nella diagnostica per immagini e nelle applicazioni di robotica radiologica, contribuendo a progetti tecnologici in questi settori.
Costi e agevolazioni
60 CFU · 1500 ore
- Convenzioni aziendali e sindacali
- Riduzione per forze armate e PA
- Pagamento rateizzabile
Moduli
A.A. 2026/2027
| Insegnamento | CFU |
|---|---|
| G1 - PARTE GENERALE | 13 |
| G2 - INTRODUZIONE ALL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE (IA) E ALLE SUE APPLICAZIONI | 10 |
| G3 - ETICA, NORMATIVA, CONSIDERAZIONI ECONOMICHE, AMBIENTALI E SOCIALI | 12 |
| G4 - IA IN DIAGNOSTICA: APPLICAZIONI CLINICHE E NELLA ROBOTICA RADIOLOGICA INTERVENTISTICA E NEUROCHIRURGICA PARTE 1 | 9 |
| G5 - IA IN DIAGNOSTICA: APPLICAZIONI CLINICHE E NELLA ROBOTICA RADIOLOGICA INTERVENTISTICA E NEUROCHIRURGICA PARTE 2 | 9 |
| PROVA FINALE | 3 |
Totale CFU: 56
Confronta con altri master
| Master | Prezzo |
|---|---|
Questo corso Intelligenza artificiale: applicazioni nella diagnostica per immagini e nella robotica radiologica interventistica e neurochirurgicaUniversità eCampus | 1500€ |
| AI e Agenti AI per il Business Università Telematica Guglielmo Marconi | 1620€4900€ |
| AI engineering Università eCampus | 1600€3950€ |
| Intelligenza artificiale e innovazione educativa Università eCampus | 600€ |
| Medical intelligence Università San Raffaele Roma | 3500€ |
I vantaggi principali
- Lezioni disponibili h24 da qualsiasi dispositivo
- Sessioni d'esame frequenti in sedi sul territorio
- Supporto tutor dedicato durante il percorso
- Titolo riconosciuto dal MUR con valore legale
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Dati aggiornati al 28 agosto 2026
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