Introduzione all’Intelligenza Artificiale Generativa
Università Telematica Guglielmo Marconi
Presentazione
Introduzione all’Intelligenza Artificiale Generativa presenta una panoramica completa sull’IA generativa, mettendo in relazione i concetti di base con gli aspetti applicativi. Il corso si rivolge a chi desidera comprendere il campo nella sua globalità, con un equilibrio tra teoria e pratica.
Il percorso didattico approfondisce i fondamenti teorici dell’IA generativa e affianca attività pratiche per lo sviluppo di competenze operative. L’approccio combina spiegazioni concettuali e momenti applicativi, mirando a far acquisire sia conoscenze sia abilità utili per l’utilizzo delle tecniche trattate.
In sintesi, il corso fornisce una visione organica dell’intelligenza artificiale generativa e una formazione che integra fondamenti teorici e competenze pratiche.
Testo redatto con l’ausilio dell’intelligenza artificiale a partire dai dati ufficiali dell’ateneo e verificato dalla redazione. Come funziona
Finalità
Il corso propone una formazione multidisciplinare sull'intelligenza artificiale generativa, pensata per introdurre i concetti di base e le principali prospettive disciplinari che ne derivano. Si rivolge a chi vuole comprendere i meccanismi, le applicazioni e le implicazioni di questi sistemi da più punti di vista.
Attraverso un approccio integrato, il percorso mette a fuoco elementi teorici e aspetti trasversali: principi dei modelli generativi, contesti applicativi e riflessioni critiche sulle conseguenze tecnologiche, etiche e sociali. L’impostazione didattica favorisce l’interazione tra conoscenze tecniche e contributi provenienti da discipline diverse, per offrire una visione complessiva e bilanciata del tema.
Al termine del corso i partecipanti avranno acquisito una comprensione organica dell’IA generativa e la capacità di valutare i suoi impieghi e i relativi rischi in contesti disciplinari differenti. Saranno in grado di collocare criticamente strumenti e risultati all’interno di dibattiti tecnici, organizzativi e etici, facilitando il dialogo tra competenze diverse.
Titolo di ammissione
Titoli di ammissione
Attestato di partecipazione
Moduli
| Tematica | CFU |
|---|---|
| Storia e sviluppo dell’IA | 1 |
| Definizione e concetti chiave dell’IA | 1 |
| Definizione e concetti chiave dell’IA generativa | 1 |
| Applicazioni e casi d’uso | 1 |
| Come funziona l’Intelligenza Artificiale Generativa | 1 |
| Lo stack dell’IA generativa | 1 |
| Tecniche di Prompt Engineering ed Esercitazioni pratiche | 1 |
| Profili etici e regolatori dell’IA generativa | 1 |
| Protezione dei dati e sicurezza cibernetica | 1 |
| L’intelligenza artificiale ed il futuro del lavoro | 1 |
| Linguistica computazionale e NLP – Cenni di storia e di teoria | 1 |
| Linguistica computazionale e NLP – Applicazioni pratiche | 1 |
| Intelligenza Artificiale e Costituzione | 1 |
| L’intelligenza artificiale (IA) nella prospettiva sociologica | 1 |
| L’intelligenza artificiale e la vita sociale | 1 |
| IA Generativa nell’educazione e nella formazione – AI in education | 1 |
| Sviluppi tecnologici e prospettive future dell’IA Generativa | 1 |
Totale CFU: 17
Domande frequenti
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